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PyTorch深度学习实战
发布时间：
2025-12-01 13:18:20
主讲教师：
张敏
课程来源：
录制
建议学分：
0.00分
课程编码：
xxsx011
课程介绍
课程目录
教师团队
PyTorch深度学习实战
s
1.1前言
（5分钟）
s
1.2 PyTorch简介
（9分钟）
s
1.3 创建项目文件夹
（7分钟）
s
1.4 tensor操作
（14分钟）
s
2.1 神经网络基本介绍
（18分钟）
s
2.2 梯度下降（Gradient Descent）
（14分钟）
s
2.3 基于PyTorch搭建一个MLP网络
（15分钟）
s
3.1 任务目标及数据准备
（15分钟）
s
3.2 模型构建及配置
（6分钟）
s
3.3 模型训练
（17分钟）
s
3.4 模型性能评估与保存
（10分钟）
s
3.5模型应用
（12分钟）
s
4.1 MLP网络的缺陷
（10分钟）
s
4.2 卷积操作
（19分钟）
s
4.3 池化及全连接
（17分钟）
s
4.4 卷积操作实践
（11分钟）
s
4.5 池化操作实践
（5分钟）
s
4.6 基于卷积神经网络CNN实现手写数字识别
（20分钟）
s
5. 基于循环神经网络RNN实现手写数字识别
（13分钟）
s
结尾
（4分钟）
